Εισαγωγή στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, με έμφαση στη βιοαπεικόνιση υψηλής έντασης και την ιατρική ακρίβεια.
Αντικείμενο του προγράμματος είναι η εισαγωγή στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, με στόχο την εξοικείωση των συμμετεχόντων με τις βασικές αρχές, τις τεχνολογίες και τα πεδία εφαρμογής της. Το πρόγραμμα έχει τη μορφή διαπιστευμένου MOOC (mini-MBA), διάρκειας 12 εβδομάδων, και καλύπτει τομείς αιχμής όπως η ιατρική ακριβείας, η βιοαπεικόνιση υψηλής έντασης, η μοντελοποίηση βιολογικών συστημάτων, τα εργαλεία συλλογής δεδομένων, η τηλεϊατρική και τα μαθησιακά συστήματα υγείας. Η διάρθρωση του μαθήματος περιλαμβάνει εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη, ιατρική ακριβείας, εφαρμογές υψηλής έντασης στη βιοαπεικόνιση και επεξεργασία σημάτων, μοντελοποίηση βιολογικών και φυσιολογικών συστημάτων, ψηφιακά εργαλεία συλλογής και διαχείρισης δεδομένων υγείας, τηλεϊατρική, μαθησιακά συστήματα υγείας, ηθικά και νομικά ζητήματα, καθώς και σύγχρονες τάσεις. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ο/η επιμορφούμενος/η θα είναι σε θέση να γνωρίζει τις βασικές αρχές και τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης, τις δυνατότητες αξιοποίησής της στην ιατρική ακριβείας και τη βιοαπεικόνιση, τα βασικά εργαλεία διαχείρισης δεδομένων υγείας, καθώς και τις προκλήσεις στην κλινική πράξη.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.
