Αποκτήστε βασικές δεξιότητες προγραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων με Python εξ αποστάσεως και ασύγχρονα, χωρίς προηγούμενη εμπειρία.
Σκοπός του προγράμματος είναι οι συμμετέχοντες να μεταβούν από μηδενική εμπειρία στη συγγραφή, κατανόηση και διόρθωση κώδικα Python, καθώς και στη φόρτωση, τον καθαρισμό, τη διερεύνηση και την οπτικοποίηση ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων με τις βιβλιοθήκες pandas και NumPy. Η έμφαση δίνεται στην ανάλυση δεδομένων και όχι στη γενική τεχνολογία λογισμικού, με το κείμενο ως παράδειγμα, ώστε οι συμμετέχοντες να είναι σε θέση να παρακολουθήσουν την ενότητα Text Analytics with Python. Το Πρόγραμμα υλοποιείται εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως, με τη μέθοδο της ασύγχρονης εκπαίδευσης, μέσω του περιβάλλοντος Google Colab, χωρίς να απαιτείται εγκατάσταση πρόσθετου λογισμικού. Η συνολική διάρκειά του είναι 12 εβδομάδες και 90 ώρες εκπαίδευσης. Η εκπαιδευτική διαδικασία περιλαμβάνει πέντε θεματικές ενότητες, διάρκειας δύο εβδομάδων η καθεμία, οι οποίες συνδυάζουν ασύγχρονο εκπαιδευτικό υλικό με εργαστηριακές και πρακτικές ασκήσεις, συνολικής διάρκειας 70 ωρών. Κατά τις δύο τελευταίες εβδομάδες του Προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι εκπονούν τελική εργασία ανάλυσης δεδομένων, διάρκειας 20 ωρών, αξιοποιώντας πραγματικό σύνολο δεδομένων αξιολογήσεων, με στόχο την πρακτική εφαρμογή των γνώσεων και δεξιοτήτων που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.
