Αποκτήστε εξειδίκευση στη Βαθιά Μάθηση, τα Foundation Models και τα αυτόνομα συστήματα, εξ αποστάσεως και ασύγχρονα.
Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος: Η ενότητα παρουσιάζει τις αρχές της Βαθιάς Μάθησης και τη μετάβαση στα σύγχρονα foundation models. Καλύπτει νευρωνικά δίκτυα, εκπαίδευση μοντέλων, συνελικτικά δίκτυα, ανίχνευση και κατάτμηση αντικειμένων, Transformers, foundation models και μοντέλα Vision–Language–Action, καθώς και την πρακτική αξιοποίησή τους μέσω fine-tuning, prompting και APIs. Στόχος είναι η κατανόηση του «εγκεφάλου» των σύγχρονων ρομπότ και η υπεύθυνη χρήση του. Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος: Με την ολοκλήρωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: 1) εξηγούν τη λειτουργία ενός νευρωνικού δικτύου και τη διαδικασία εκπαίδευσης 2) περιγράφουν τα συνελικτικά δίκτυα και τις εφαρμογές τους στη μηχανική όραση 3) κατανοούν την αρχιτεκτονική των Transformers και των foundation models 4) αναγνωρίζουν τον ρόλο των μοντέλων Vision–Language–Action στη ρομποτική 5) αξιοποιούν έτοιμα μοντέλα μέσω fine-tuning, prompting και APIs, με επίγνωση των ορίων και των κινδύνων τους. Το πρόγραμμα υλοποιείται με τη μέθοδο της εξ αποστάσεως ασύγχρονης εκπαίδευσης, αξιοποιώντας ολοκληρωμένο ψηφιακό εκπαιδευτικό υλικό που διατίθεται στους συμμετέχοντες από την έναρξη της ενότητας.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.
