Αποκτήστε εξειδίκευση στην Επιστήμη των Δεδομένων μέσω της Python, μαθαίνοντας εργαλεία όπως NumPy, Pandas, Matplotlib και τεχνικές Μηχανικής Μάθησης.
Σκοπός του προγράμματος είναι η επιμόρφωση των εκπαιδευομένων στην Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science) με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Θα γίνει εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python με επέκταση σε βασικές εργασίες της Επιστήμης των Δεδομένων. Θα εξετάσουμε εργαλεία, τεχνικές, τεχνολογίες και βιβλιοθήκες για Data Science, όπως: NumPy, Pandas, Matplotlib, ώστε οι εκπαιδευόμενοι να αποκτήσουν το μέγιστο όφελος. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να πραγματοποιούν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics), υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να απεικονίζουν τις σχέσεις μεταξύ διαφόρων μεταβλητών, γνωρίζουν δημοφιλή πακέτα Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) διαθέσιμα για Python, όπως: Scikit Learn, Tensorflow, Keras και άλλες δημοφιλείς βιβλιοθήκες, διενεργούν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με τη χρήση των αλγορίθμων, που αποτελεί βασική εργασία και χαρακτηριστικό για έναν επιστήμονα δεδομένων (Data Scientist). Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με την Επιστήμη των Δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού Python.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.
