3ος κύκλος – Προηγμένη Εκπαίδευση σε Παραγωγικό & Επαγωγικό Συλλογισμό και Διαχείριση Εργασιακών Σεναρίων
Προηγμένη εκπαίδευση στον παραγωγικό και επαγωγικό συλλογισμό και στη διαχείριση εργασιακών σεναρίων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
Σύντομο πρόγραμμα και εργαστήριο 21 ωρών του ΑΠΘ για βαθιά μάθηση, υπολογιστική όραση και ανάλυση μεγάλων δεδομένων, με διά ζώσης διδασκαλία και πιστοποιητικό εξειδικευμένης κατάρτισης (3 ECTS).
The aim of this course is to provide useful knowledge on topics related to “Deep Learning, Computer Vision and Big Data Analytics” to young scientists. Upon completion of the course, participants will acquire a foundational understanding of the initial steps necessary to embark on research within the field of deep learning for natural disaster management. The program is addressed to young professionals and academics.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.