3ος κύκλος – Προηγμένη Εκπαίδευση σε Παραγωγικό & Επαγωγικό Συλλογισμό και Διαχείριση Εργασιακών Σεναρίων
Προηγμένη εκπαίδευση στον παραγωγικό και επαγωγικό συλλογισμό και στη διαχείριση εργασιακών σεναρίων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
Εκπαίδευση στις τεχνολογίες Big Data, Hadoop, Apache Spark, MongoDB και Python για ανάπτυξη εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων.
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις τεχνολογίες Βig Data, καθώς και στα σημαντικότερα εργαλεία, τα οποία διατίθενται σήμερα για την ανάπτυξη εφαρμογών και την αναλυτική δεδομένων τύπου Βig Data. Ειδικότερα, το πρόγραμμα επιδιώκει την εισαγωγή των εκπαιδευόμενων στην τεχνολογία Hadoop, την πλατφόρμα Apache Spark, τη βάση δεδομένων MongoDB, και τέλος, τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τη χρήση της γλώσσας Python για τη συγγραφή εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης στην πλατφόρμα Apache Spark, στο ευρύτερο περιβάλλον Hadoop, με τη χρήση δεδομένων από βάση δεδομένων MongoDB. Tο πρόγραμμα αποσκοπεί στην απόδοση μιας πολύπλευρης εικόνα στους/στις εκπαιδευόμενους/ες αναφορικά με το οικοσύστημα Big Data και τους δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσουν μια στέρεη υποδομή στην ανάπτυξη εφαρμογών σε αυτό το περιβάλλον για δεδομένα υψηλού όγκου. Τέλος, βασικό σημείο του εκπαιδευτικού προγράμματος αποτελεί το Capstone Project, το οποίο καλούνται να υλοποιήσουν οι συμμετέχοντες/ουσες ως επιστέγασμα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.