Εκπαίδευση στις βασικές αρχές, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάπτυξης αυτόνομων συστημάτων.
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις βασικές αρχές, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΤΝ), ενός ταχέως αναδυόμενου πεδίου που συνδυάζει την ισχύ των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (ΜΓΜ) με την αυτόνομη λήψη αποφάσεων. Στο πλαίσιο αυτό, θα παρουσιαστούν αναλυτικά έννοιες όπως η αρχιτεκτονική και οι ροές εργασίας των πρακτόρων ΤΝ, η διαχείριση μνήμης και κατάστασης, καθώς και η οργάνωση σύνθετων συστημάτων μέσω πλαισίων όπως το OpenAI Agents SDK, το Crew AI και το LangGraph. Παράλληλα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα κατανοήσουν πώς τα εργαλεία αυτά μπορούν να συνδυαστούν με σύγχρονες βιβλιοθήκες και Διεπαφές Προγραμματισμού Εφαρμογών (APIs) για την υλοποίηση πρακτικών εφαρμογών σε πραγματικά περιβάλλοντα. Ειδικότερα, οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη πολυπρακτορικών συστημάτων, την οργάνωση της αλληλεπίδρασης μεταξύ πρακτόρων και την αξιοποίηση μεθοδολογιών για την ενίσχυση της αποδοτικότητας και της αξιοπιστίας τους. Το πρόγραμμα επιδιώκει όχι μόνο την ανάπτυξη τεχνικών δεξιοτήτων αλλά και την κριτική προσέγγιση ζητημάτων που αφορούν την εφαρμογή των πρακτόρων σε διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως η εκπαίδευση, η επιχειρηματική ανάλυση, οι υπηρεσίες υγείας και η καινοτομία στον τομέα των ψηφιακών υπηρεσιών.
Θεσμικό πλαίσιο ελληνικών δημοσίων πανεπιστημίων
Όλα τα προγράμματα που διοργανώνονται από τα Κέντρα Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (ΚΕΔΙΒΙΜ) των δημόσιων πανεπιστημίων ολοκληρώνονται με τη χορήγηση επίσημου Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης. Οι πιστωτικές μονάδες ECTS αναγνωρίζονται και μοριοδοτούνται σε προκηρύξεις του ΑΣΕΠ και του δημοσίου τομέα σύμφωνα με τις εκάστοτε ισχύουσες διατάξεις.
Προγράμματα Επαγγελματικής Επιμόρφωσης & Κατάρτισης με υψηλή ζήτηση από κορυφαία δημόσια πανεπιστήμια.
